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    聊聊并发(七)——Java中的阻塞队列

    原文首发于InfoQ

    1. 什么是阻塞队列?

    阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。

    阻塞队列提供了四种处理方法:

    方法\处理方式 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出
    插入方法 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
    移除方法 remove() poll() take() poll(time,unit)
    检查方法 element() peek() 不可用 不可用
    • 抛出异常:是指当阻塞队列满时候,再往队列里插入元素,会抛出IllegalStateException(“Queue full”)异常。当队列为空时,从队列里获取元素时会抛出NoSuchElementException异常 。
    • 返回特殊值:插入方法会返回是否成功,成功则返回true。移除方法,则是从队列里拿出一个元素,如果没有则返回null
    • 一直阻塞:当阻塞队列满时,如果生产者线程往队列里put元素,队列会一直阻塞生产者线程,直到拿到数据,或者响应中断退出。当队列空时,消费者线程试图从队列里take元素,队列也会阻塞消费者线程,直到队列可用。
    • 超时退出:当阻塞队列满时,队列会阻塞生产者线程一段时间,如果超过一定的时间,生产者线程就会退出。

    2. Java里的阻塞队列

    JDK7提供了7个阻塞队列。分别是

    • ArrayBlockingQueue :一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
    • LinkedBlockingQueue :一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
    • PriorityBlockingQueue :一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
    • DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。
    • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。
    • LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。
    • LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。

    ArrayBlockingQueue

    ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列。此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序。默认情况下不保证访问者公平的访问队列,所谓公平访问队列是指阻塞的所有生产者线程或消费者线程,当队列可用时,可以按照阻塞的先后顺序访问队列,即先阻塞的生产者线程,可以先往队列里插入元素,先阻塞的消费者线程,可以先从队列里获取元素。通常情况下为了保证公平性会降低吞吐量。我们可以使用以下代码创建一个公平的阻塞队列:

    ArrayBlockingQueue fairQueue = new  ArrayBlockingQueue(1000,true);
    

    访问者的公平性是使用可重入锁实现的,代码如下:

    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
            if (capacity <= 0)
                throw new IllegalArgumentException();
            this.items = new Object[capacity];
            lock = new ReentrantLock(fair);
            notEmpty = lock.newCondition();
            notFull =  lock.newCondition();
    }
    

    LinkedBlockingQueue

    LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列。此队列的默认和最大长度为Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。

    PriorityBlockingQueue

    PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界队列。默认情况下元素采取自然顺序排列,也可以通过比较器comparator来指定元素的排序规则。元素按照升序排列。

    DelayQueue

    DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口,在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。我们可以将DelayQueue运用在以下应用场景:

    • 缓存系统的设计:可以用DelayQueue保存缓存元素的有效期,使用一个线程循环查询DelayQueue,一旦能从DelayQueue中获取元素时,表示缓存有效期到了。
    • 定时任务调度。使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间,一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行,从比如TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。

    队列中的Delayed必须实现compareTo来指定元素的顺序。比如让延时时间最长的放在队列的末尾。实现代码如下:

    public int compareTo(Delayed other) {
               if (other == this) // compare zero ONLY if same object
                    return 0;
                if (other instanceof ScheduledFutureTask) {
                    ScheduledFutureTask x = (ScheduledFutureTask)other;
                    long diff = time - x.time;
                    if (diff < 0)
                        return -1;
                    else if (diff > 0)
                        return 1;
    	   else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber)
                        return -1;
                    else
                        return 1;
                }
                long d = (getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) -
                          other.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
                return (d == 0) ? 0 : ((d < 0) ? -1 : 1);
            }
    

    如何实现Delayed接口

    我们可以参考ScheduledThreadPoolExecutor里ScheduledFutureTask类。这个类实现了Delayed接口。首先:在对象创建的时候,使用time记录前对象什么时候可以使用,代码如下:

    ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns, long period) {
                super(r, result);
                this.time = ns;
                this.period = period;
                this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
    }

    然后使用getDelay可以查询当前元素还需要延时多久,代码如下:

    public long getDelay(TimeUnit unit) {
                return unit.convert(time - now(), TimeUnit.NANOSECONDS);
            }

    通过构造函数可以看出延迟时间参数ns的单位是纳秒,自己设计的时候最好使用纳秒,因为getDelay时可以指定任意单位,一旦以纳秒作为单位,而延时的时间又精确不到纳秒就麻烦了。使用时请注意当time小于当前时间时,getDelay会返回负数。

    如何实现延时队列

    延时队列的实现很简单,当消费者从队列里获取元素时,如果元素没有达到延时时间,就阻塞当前线程。

    long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
                        if (delay <= 0)
                            return q.poll();
                        else if (leader != null)
                            available.await();
    

    SynchronousQueue

    SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每一个put操作必须等待一个take操作,否则不能继续添加元素。SynchronousQueue可以看成是一个传球手,负责把生产者线程处理的数据直接传递给消费者线程。队列本身并不存储任何元素,非常适合于传递性场景,比如在一个线程中使用的数据,传递给另外一个线程使用,SynchronousQueue的吞吐量高于LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue。

    LinkedTransferQueue

    LinkedTransferQueue是一个由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。相对于其他阻塞队列LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法。

    transfer方法。如果当前有消费者正在等待接收元素(消费者使用take()方法或带时间限制的poll()方法时),transfer方法可以把生产者传入的元素立刻transfer(传输)给消费者。如果没有消费者在等待接收元素,transfer方法会将元素存放在队列的tail节点,并等到该元素被消费者消费了才返回。transfer方法的关键代码如下:

    Node pred = tryAppend(s, haveData);
    return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos);
    

    第一行代码是试图把存放当前元素的s节点作为tail节点。第二行代码是让CPU自旋等待消费者消费元素。因为自旋会消耗CPU,所以自旋一定的次数后使用Thread.yield()方法来暂停当前正在执行的线程,并执行其他线程。

    tryTransfer方法。则是用来试探下生产者传入的元素是否能直接传给消费者。如果没有消费者等待接收元素,则返回false。和transfer方法的区别是tryTransfer方法无论消费者是否接收,方法立即返回。而transfer方法是必须等到消费者消费了才返回。

    对于带有时间限制的tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit)方法,则是试图把生产者传入的元素直接传给消费者,但是如果没有消费者消费该元素则等待指定的时间再返回,如果超时还没消费元素,则返回false,如果在超时时间内消费了元素,则返回true。

    LinkedBlockingDeque

    LinkedBlockingDeque是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。所谓双向队列指的你可以从队列的两端插入和移出元素。双端队列因为多了一个操作队列的入口,在多线程同时入队时,也就减少了一半的竞争。相比其他的阻塞队列,LinkedBlockingDeque多了addFirst,addLast,offerFirst,offerLast,peekFirst,peekLast等方法,以First单词结尾的方法,表示插入,获?。╬eek)或移除双端队列的第一个元素。以Last单词结尾的方法,表示插入,获取或移除双端队列的最后一个元素。另外插入方法add等同于addLast,移除方法remove等效于removeFirst。但是take方法却等同于takeFirst,不知道是不是Jdk的bug,使用时还是用带有First和Last后缀的方法更清楚。在初始化LinkedBlockingDeque时可以初始化队列的容量,用来防止其再扩容时过渡膨胀。另外双向阻塞队列可以运用在“工作窃取”模式中。

    3. 阻塞队列的实现原理

    如果队列是空的,消费者会一直等待,当生产者添加元素时候,消费者是如何知道当前队列有元素的呢?如果让你来设计阻塞队列你会如何设计,让生产者和消费者能够高效率的进行通讯呢?让我们先来看看JDK是如何实现的。

    使用通知模式实现。所谓通知模式,就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者,当消费者消费了一个队列中的元素后,会通知生产者当前队列可用。通过查看JDK源码发现ArrayBlockingQueue使用了Condition来实现,代码如下:

    private final Condition notFull;
    private final Condition notEmpty;
    
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
            //省略其他代码
            notEmpty = lock.newCondition();
            notFull =  lock.newCondition();
        }
    
    public void put(E e) throws InterruptedException {
            checkNotNull(e);
            final ReentrantLock lock = this.lock;
            lock.lockInterruptibly();
            try {
                while (count == items.length)
                    notFull.await();
                insert(e);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
    }
    
    public E take() throws InterruptedException {
            final ReentrantLock lock = this.lock;
            lock.lockInterruptibly();
            try {
                while (count == 0)
                    notEmpty.await();
                return extract();
      } finally {
                lock.unlock();
            }
    }
    
    private void insert(E x) {
            items[putIndex] = x;
            putIndex = inc(putIndex);
            ++count;
            notEmpty.signal();
        }
    

    当我们往队列里插入一个元素时,如果队列不可用,阻塞生产者主要通过LockSupport.park(this);来实现

    public final void await() throws InterruptedException {
                if (Thread.interrupted())
                    throw new InterruptedException();
                Node node = addConditionWaiter();
                int savedState = fullyRelease(node);
                int interruptMode = 0;
                while (!isOnSyncQueue(node)) {
                    LockSupport.park(this);
                    if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
                        break;
                }
                if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
                    interruptMode = REINTERRUPT;
                if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
                    unlinkCancelledWaiters();
                if (interruptMode != 0)
    
    reportInterruptAfterWait(interruptMode);
            }
    

    继续进入源码,发现调用setBlocker先保存下将要阻塞的线程,然后调用unsafe.park阻塞当前线程。

    public static void park(Object blocker) {
            Thread t = Thread.currentThread();
            setBlocker(t, blocker);
            unsafe.park(false, 0L);
            setBlocker(t, null);
        }
    

    unsafe.park是个native方法,代码如下:

    public native void park(boolean isAbsolute, long time);
    

    park这个方法会阻塞当前线程,只有以下四种情况中的一种发生时,该方法才会返回。

    • 与park对应的unpark执行或已经执行时。注意:已经执行是指unpark先执行,然后再执行的park。
    • 线程被中断时。
    • 如果参数中的time不是零,等待了指定的毫秒数时。
    • 发生异常现象时。这些异常事先无法确定。

    我们继续看一下JVM是如何实现park方法的,park在不同的操作系统使用不同的方式实现,在linux下是使用的是系统方法pthread_cond_wait实现。实现代码在JVM源码路径src/os/linux/vm/os_linux.cpp里的 os::PlatformEvent::park方法,代码如下:

    void os::PlatformEvent::park() {
         	     int v ;
    	     for (;;) {
    		v = _Event ;
    	     if (Atomic::cmpxchg (v-1, &_Event, v) == v) break ;
    	     }
    	     guarantee (v >= 0, "invariant") ;
    	     if (v == 0) {
    	     // Do this the hard way by blocking ...
    	     int status = pthread_mutex_lock(_mutex);
    	     assert_status(status == 0, status, "mutex_lock");
    	     guarantee (_nParked == 0, "invariant") ;
    	     ++ _nParked ;
    	     while (_Event < 0) {
    	     status = pthread_cond_wait(_cond, _mutex);
    	     // for some reason, under 2.7 lwp_cond_wait() may return ETIME ...
    	     // Treat this the same as if the wait was interrupted
    	     if (status == ETIME) { status = EINTR; }
    	     assert_status(status == 0 || status == EINTR, status, "cond_wait");
    	     }
    	     -- _nParked ;
    
    	     // In theory we could move the ST of 0 into _Event past the unlock(),
    	     // but then we'd need a MEMBAR after the ST.
    	     _Event = 0 ;
    	     status = pthread_mutex_unlock(_mutex);
    	     assert_status(status == 0, status, "mutex_unlock");
    	     }
    	     guarantee (_Event >= 0, "invariant") ;
    	     }
    
         }
    

    pthread_cond_wait是一个多线程的条件变量函数,cond是condition的缩写,字面意思可以理解为线程在等待一个条件发生,这个条件是一个全局变量。这个方法接收两个参数,一个共享变量_cond,一个互斥量_mutex。而unpark方法在linux下是使用pthread_cond_signal实现的。park 在windows下则是使用WaitForSingleObject实现的。

    当队列满时,生产者往阻塞队列里插入一个元素,生产者线程会进入WAITING (parking)状态。我们可以使用jstack dump阻塞的生产者线程看到这点:

    "main" prio=5 tid=0x00007fc83c000000 nid=0x10164e000 waiting on condition [0x000000010164d000]
       java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
            at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
            - parking to wait for  <0x0000000140559fe8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
            at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
            at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2043)
            at java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.put(ArrayBlockingQueue.java:324)
            at blockingqueue.ArrayBlockingQueueTest.main(ArrayBlockingQueueTest.java:11)
    

    4. 参考资料

    原创文章,转载请注明: 转载自并发编程网 – www.gofansmi6.com本文链接地址: 聊聊并发(七)——Java中的阻塞队列


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    • 评论 (2)
      • Snway
      • 2013/12/20 12:49下午

      归纳得不错,可作为手册参考。

      • 田红瀚
      • 2014/06/11 12:05下午

      LinkedBlockingDeque和ArrayBlockingQueue中都使用唯一的ReentrantLock,高并发时竞争还是很严重啊。JCP书里的218页的测试结果显示,高并发下还是两个ReentrantLock的LinkedBlockingQueue的可伸缩性要好。 奇怪的是LinkedBlockingDeque为什么采用一个ReentrantLock,这样两端操作还是有竞争啊。

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