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    Java 8 指南

    原文地址,译文地址,作者: Benjamin Winterberg,译者:Autumn,校对:李任

    2014年3月16日

    “Java is still not dead—and people are starting to figure that out.”

    欢迎阅读我对 Java 8 的介绍。本指南将一步步地通过所有的新的语言特性来引导你认识Java 8。在简短的示例代码的帮助下,你将会学习到如何使用默认的接口方法、lambda表达式、方法引用以及可重复的注解。在文章的最后,你将会熟悉最新的API变化,例如:streams、函数式接口、map 扩展以及新的 Date API。

    没有过多的文本 — 仅仅是一些具有注释的代码片段。一起享受吧!

    接口的默认方法

    Java 8 使我们能够使用default 关键字给接口增加非抽象的方法实现。这个特性也被叫做 扩展方法(Extension Methods)。如下例所示:

    interface Formula {
        double calculate(int a);
        default double sqrt(int a) {
            return Math.sqrt(a);
        }
    }
    

    除了抽象方法calculate ,接口 Formula 同样定义了默认的方法 sqrt。具体类只需要实现抽象方法calculate。默认的方法sqrt可以在其未实现时“开箱即用”。

    Formula formula = new Formula() {
        @Override
        public double calculate(int a) {
            return sqrt(a * 100);
        }
    };
    formula.calculate(100);     // 100.0
    formula.sqrt(16);           // 4.0
    

    formula 被创建的像一个匿名对象。代码看起来很啰嗦:对一个简单的sqrt(a * 100)计算需6行。正如我们在下一节将要看到的,对只有单方法的类的实现,在 Java 8中有个更佳的方式。

    Lambda表达式

    我们先来讲一个简单的例子:在 Java 之前的版本中是如何排序一个字符串list的:

    
    List names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
    
    Collections.sort(names, new Comparator() {
        @Override
        public int compare(String a, String b) {
            return b.compareTo(a);
        }
    });
    
    

    静态方法Collections.sort 接受一个list和比较方法来对给定的list元素排序。你总是会发现你需要创建匿名的比较方法并且传递给排序方法。

    不同于整天创建匿名对象,Java 8有一个简短的多的语法:lambda表达式:

    
    Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
        return b.compareTo(a);
    });
    
    

    正如你所见,代码更短也更易于阅读,而且它还可以更短:

    Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
    

    对于一行的方法体,你可以省略{} 和return 关键字,而且它还可以更短:

    Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));
    

    Java 编译器知道参数类型,所以你也可以省略它们。下面让我们一同深入探究下lambda表达式是如何被更广泛地使用的。

    函数式接口

    lambda表达式是如何符合 Java 类型系统的?每个lambda对应于一个给定的类型,用一个接口来说明。而这个被称为函数式接口(functional interface)的接口必须仅仅包含一个抽象方法声明。每个那个类型的lambda表达式都将会被匹配到这个抽象方法上。因此默认的方法并不是抽象的,你可以给你的函数式接口自由地增加默认的方法。

    我们可以使用任意的接口作为lambda表达式,只要这个接口只包含一个抽象方法。为了保证你的接口满足需求,你需要增加@FunctionalInterface 注解。编译器知道这个注解,一旦你试图给这个接口增加第二个抽象方法声明时,它将抛出一个编译器错误。例如:

    @FunctionalInterface
    interface Converter<F, T> {
        T convert(F from);
    }
    Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
    Integer converted = converter.convert("123");
    System.out.println(converted);    // 123
    

    请记住如果@FunctionalInterface 这个注解被遗漏,此代码依然有效。

    方法和构造器引用

    通过使用静态方法引用,如上的示例代码可以被进一步的简化:

    Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
    Integer converted = converter.convert("123");
    System.out.println(converted);   // 123
    

    Java 8使你能够通过::关键字传递对方法或者构造器的引用。如上例子告诉我们如何引用一个静态的方法。但是我们也可以引用对象的方法:

    class Something {
        String startsWith(String s) {
            return String.valueOf(s.charAt(0));
        }
    }
    Something something = new Something();
    Converter<String, String> converter = something::startsWith;
    String converted = converter.convert("Java");
    System.out.println(converted);    // "J"
    

    我们一起来看看::关键字是如何为构造器工作的。首先,我们定义一个具有多个不同构造器的示例bean:

    class Person {
        String firstName;
        String lastName;
    
        Person() {}
    
        Person(String firstName, String lastName) {
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
        }
    }
    

    其次,我们指定一个Person的工厂接口,它用来创建新的Person:

    interface PersonFactory</pre>
    {
     P create(String firstName, String lastName);
    }
    

    为避免手工实现这个工厂,我们通过构造器引用将所有事情连接起来:

    PersonFactory personFactory = Person::new;
    Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
    

    我们通过Person::new创建了一个对 Person 构造器的引用。Java编译器通过匹配PersonFactory.create标记自动选择合适的构造器。

    Lambda作用域

    通过lambda表达式访问作用域变量非常类似于匿名对象。你可以通过局部作用域以及实例域和静态变量来访问final变量。

    访问局部变量

    我们可以通过lambda表达式的作用域读到final类型的局部变量:

    final int num = 1;
    Converter<Integer, String> stringConverter =
            (from) -> String.valueOf(from + num);
    
    stringConverter.convert(2);
    

    然而不同于匿名对象,变量num 并不需要必须被声明为 final,如下代码同样有效:

    int num = 1;
    Converter<Integer, String> stringConverter =
            (from) -> String.valueOf(from + num);
    
    stringConverter.convert(2);
    

    然而,为了代码可以编译, num 必须隐含为final类型,如下代码不会编译通过:

    int num = 1;
    Converter<Integer, String> stringConverter =
            (from) -> String.valueOf(from + num);
    num = 3;
    

    在lambda表达式里对 num 赋值也同样是被禁止的。

    访问实例域和静态变量

    区别于局部变量,我们在lambda表达式里对实例域和静态变量具有读写权限。这种行为在匿名对象中是众所周知的。

    class Lambda4 {
        static int outerStaticNum;
        int outerNum;
    
        void testScopes() {
            Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
                outerNum = 23;
                return String.valueOf(from);
            };
    
            Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
                outerStaticNum = 72;
                return String.valueOf(from);
            };
        }
    }
    

    访问默认的接口方法

    还记得第一节的formula 例子吗?接口Formula 定义了一个默认的方法sqrt ,它可以被每个formula 实例(包含匿名对象)来访问。lambda表达式对此并不奏效。

    默认的方法不能在lambda表达式内部被访问到,如下代码不能通过编译:

    Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);
    

    内置功能接口

    JDK 1.8 API 包含很多内置的功能接口。其中一些在旧的 Java 版本中就众所周知了,例如Comparator 以及 Runnable。通过@FunctionalInterface标记,这些现有的接口已被扩展为lambda所能支持的。

    然而 Java 8 API 同样拥有众多新的功能接口来使你的生活更加简单。这些新接口中的一些从Google Guava 库中已经广为人知。即使你对此库很熟悉,你也应该仔细看看那些接口是如何通过一些有用的方法所扩展的。

    谓词

    谓词是单参数的布尔值函数。该接口包含多个默认的方法使谓词转换成复杂的逻辑表达式(与,或,非)

    Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0;
    
    predicate.test("foo");              // true
    predicate.negate().test("foo");     // false
    
    Predicate nonNull = Objects::nonNull;
    Predicate isNull = Objects::isNull;
    
    Predicate isEmpty = String::isEmpty;
    Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();
    

    函数

    函数接受单一参数,产出结果。默认的方法可被用来将多个函数链接起来(compose,andThen)。

    Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
    Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
    
    backToString.apply("123");     // "123"
    

    生产者

    生产者产生一个给定的泛型类型的结果。区别于函数,生产者不接受参数。

    
    Supplier personSupplier = Person::new;
    personSupplier.get();?? // new Person
    
    

    消费者

    消费者代表了将要对一个单一输入参数采取的运算。

    
    Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
    
    greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
    
    

    比较器

    比较器在较老的 Java版本中众所周知。Java 8给这个接口增加了多个默认的方法。

    
    Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
    
    Person p1 = new Person("John", "Doe");
    
    Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
    
    comparator.compare(p1, p2);???????????? // > 0
    
    comparator.reversed().compare(p1, p2);? // < 0
    
    

    Optionals

    Optionals 并不是函数式接口,而是一个避免空指针异常NullPointerException的俏皮工具。这是一个下一节用到的重要的概念,所以让我们快速地看一下它是如何工作的。

    Optional 是对空或者非空的一个值的简单的容器。想象一下,一个应该返回非空值结果的方法却有时候什么也没返回。在Java 8 中,你将返回一个Optional 而不是null。

    
    Optional optional = Optional.of("bam");
    
    optional.isPresent();?????????? // true
    
    optional.get();???????????????? // "bam"
    
    optional.orElse("fallback");??? // "bam"
    
    optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));???? <i>// "b"</i>
    
    

    Streams

    java.util.Stream 代表元素的一个序列,一个或者多个运算可以在这个序列上运行。Stream运算可以是中间的(intermediate),也可是末端的(terminal)。末端运算返回具有特定类型的结果,中间运算返回 stream 自身,所以聂艺将多个方法调用串联在一行。Streams是在一个源上创建的,例如,一个java.util.Collection 类似的lists或者ses(不支持maps)。Sream运算可以被顺序执行或者并行执行。

    让我们一起看看顺序streams是如何工作的。首先,我们创建一个字符串类型的list作为示例源:

    
    List stringCollection = new ArrayList<>();
    
    stringCollection.add("ddd2");
    
    stringCollection.add("aaa2");
    
    stringCollection.add("bbb1");
    
    stringCollection.add("aaa1");
    
    stringCollection.add("bbb3");
    
    stringCollection.add("ccc");
    
    stringCollection.add("bbb2");
    
    stringCollection.add("ddd1");
    
    

    在Java 8 中Collections 被扩展了,因而你可以简单地通过调用Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream()创建 streams 。如下节将解释最普遍的流运算。

    Filter

    Filter 接受一个谓词来过滤出流中所有的元素。此运算是一个中间运算,它可以使我们在结果上调用其它的stream运算(forEach)。forEach 接受一个可以对每个流过滤出的元素进行操作的消费者。forEach 是一个末端运算,换句话说,我们不能再调用其他的流运算

    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    
    .forEach(System.out::println);
    
    // "aaa2", "aaa1"
    
    

    Sorted

    Sorted 是一个返回流的排序视图的中间运算。除非你传递一个定制的Comparator ,元素将被以自然顺序进行排序。

    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .sorted()
    
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    
    .forEach(System.out::println);
    
    // "aaa1", "aaa2"
    
    

    请记住,sorted 真的仅仅对此stream创建一个排序的视图,它并不操纵背后的聚集(collection)。stringCollection 的顺序并未改变:

    
    System<b>.</b>out<b>.</b>println<b>(</b>stringCollection);
    
    // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bb<i>b2, ddd1</i>
    
    

    Map

    中间运算 map 将每个元素通过给定的函数转变为其它对象。如下示例讲每个string转换为一个大写字母的string。但是你也可以使用map 将每个对象转换为其它了下。转换结果的类型依赖于你传递给map 的类型。

    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .map(String::toUpperCase)
    
    .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
    
    .forEach(System.out::println);
    
    // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "A<i>AA2", "AAA1"</i>
    
    

    匹配

    多个匹配运算可以被用来检验是否一个特定的谓词与某stream匹配。所有的这些运算都为末端运算,并且返回一个布尔值结果。

    
    boolean anyStartsWithA =
    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
    
    System.out.println(anyStartsWithA);????? // true
    
    boolean allStartsWithA =
    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
    
    System.out.println(allStartsWithA);????? // false
    
    boolean noneStartsWithZ =
    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
    
    System.out.println(noneStartsWithZ);????? // true
    
    

    计数

    计数是一个末端运算,以long类型返回在stream中的元素的数目。

    
    long startsWithB =
    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .filter((s) -> s.startsWith("b"))
    
    .count();
    
    System.out.println(startsWithB);??? // 3
    
    

    Reduce

    这个末端运算使用给定的函数对stream的元素进行一个减缩运算。结果是一个保存有减缩值的Optional 。

    
    Optional<b><</b>String> reduced =
    
    stringCollection
    
    .stream()
    
    .sorted()
    
    .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
    
    reduced.ifPresent(System.out::println);
    
    // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
    
    

    Parallel Streams

    正如上述提到的,streams可以是顺序或者并行的。在顺序streams上的操作是在一个单线程中完成的,然而在并行streams上的操作时在多个线程上并发完成的。

    如下例子证明了通过使用并发流是如何简单地提高运算性能的。

    首先,我们创建一个无重复元素的大的list:

    
    int max <b>=</b> 1000000;
    
    List values = new ArrayList<>(max);
    
    for (int i = 0; i < max; i++) {
    
    UUID uuid = UUID.randomUUID();
    
    values.add(uuid.toString());
    
    }
    
    

    现在我们对需要多少时间来完成对其排序进行统计。

    顺序排序

    
    long t0 <b>=</b> System<b>.</b>nanoTime();
    
    long count = values.stream().sorted().count();
    
    System.out.println(count);
    
    long t1 = System.nanoTime();
    
    long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
    
    System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
    
    // sequential sort took: 899 ms
    
    

    并行排序

    
    long t0 <b>=</b> System<b>.</b>nanoTime<b>();</b>
    
    long count = values.parallelStream().sorted().count();
    
    System.out.println(count);
    
    long t1 = System.nanoTime();
    
    long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
    
    System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
    
    // parallel sort took: 472 ms
    
    

    正如你所看到的,两个代码片段几乎相同,但是并行排序快了将近50%。而所有你所需要做的仅仅是将stream() 改为 parallelStream()。

    Map

    正如已经提到的,maps并不支持streams。然而,maps现在支持多种新的有用的方法来完成普通的任务。

    Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {     map.putIfAbsent(i, "val" + i); } map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
    

    如上的代码应该是意义很明确的:putIfAbsent避免了我们写多余的null检查;forEach 接受一个消费者去对每个map的值做运算。

    这个例子显示了如何利用函数在map上进行操作。

    map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
    map.get(3);             // val33
    map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
    map.containsKey(9);     // false
    map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
    map.containsKey(23);    // true
    map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
    map.get(3);             // val33
    

    接下来,我们学习如何对给定的key删除entry(只有它对应到了一个给定的值时生效):

    map.remove(3, "val3");
    map.get(3);             // val33
    map.remove(3, "val33");
    map.get(3);             // null
    

    另一个有用的方法:

    map.getOrDefault(42, "not found");
    

    合并map的记录很方便:

    map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
    map.get(9);             // val9
    
    map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
    map.get(9);             // val9concat
    

    如果没有相应记录,合并会将key/value 对放入map,否则合并函数将会被调用来改变现有的值。

    Date API

    Java 8在包java.time包含一个全新的日期和时间的API。这个新的Date API堪比Joda-Time库,然而,它们并不完全相同。如下的例子将会覆盖这个新API的大多数重要的部分。

    Clock

    Clock 提供对现在时间和日期的访问。Clocks 能感知时区,可能被用来替代System.currentTimeMillis() 来获取现在毫秒数。这样一个在时间线上即时的点也被类Instant所表示。Instant可以被用来创建java.util.Date 对象。

    Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
    long millis = clock.millis();
    
    Instant instant = clock.instant();
    Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date
    

    Timezones

    Timezones由一个ZoneId代表。他们可以被静态工厂方法很容易地访问。 Timezones 定义偏移量,这对于instants 和本地日期、时间之间的转换非常重要。

    System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
    // prints all available timezone ids
    
    ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
    ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
    System.out.println(zone1.getRules());
    System.out.println(zone2.getRules());
    
    // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
    // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
    

    LocalTime

    LocalTime 代表一个不带时区的时间,例如:10pm 或者 17:30:15。如下示例为如上定义的时区创建两个本地时间 。那么,我们就可以比较两个时间,并且计算出两个时间间的时间差(小时或者分钟为单位)。

    LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
    LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
    
    System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false
    
    long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
    long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
    
    System.out.println(hoursBetween);       // -3
    System.out.println(minutesBetween);     // -239
    

    伴随着LocalTime ,这里存在多种工厂方法来简化新实例的创建,也包含对时间字符串的解析。

    LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
    System.out.println(late);       // 23:59:59
    
    DateTimeFormatter germanFormatter =
        DateTimeFormatter
            .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
            .withLocale(Locale.GERMAN);
    
    LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
    System.out.println(leetTime);   // 13:37
    

    LocalDate

    LocalDate 代表一个明确的日期,例如2014-03-11。它是不可变的,并且非常类似LocalTime。 这个示例将证明如何通过增加或者减少日期、月份、年来计算出一个新的日期。记住每次操作将返回一个新的实例。

    LocalDate today = LocalDate.now();
    LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
    LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
    
    LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
    DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
    System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAY
    

    从字符串中解析LocalDate就像解析 LocalTime一样简单:

    
    DateTimeFormatter germanFormatter =
    
    DateTimeFormatter
    
    .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
    
    .withLocale(Locale.GERMAN);
    
    LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
    
    System.out.println(xmas);?? // 2014-12-24
    
    

    LocalDateTime

    LocalDateTime 代表日期-时间。它将如上所示的日期和时间合并为一个实例。LocalDateTime 是不可变的,它类似LocalTime和 LocalDate。我们可以使用方法获取日期-时间中特定的域:

    LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
    DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
    System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY
    Month month = sylvester.getMonth();
    System.out.println(month);          // DECEMBER
    long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
    System.out.println(minuteOfDay);    // 1439
    

    知道额外的时区信息,它就可以转换为一个instant,instant可以很容易地转换为java.util.Date 类型的日期。

    
    Instant instant = sylvester
    
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    
    .toInstant();
    
    Date legacyDate = Date.from(instant);
    
    System.out.println(legacyDate);???? // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
    
    

    形式化日期-时间的工作就像形式化日期或者时间一样。我们可以从客户化的模式来创建格式(formatter),而不是使用预先定义的格式。

    
    DateTimeFormatter formatter =
    
    DateTimeFormatter
    
    .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
    
    LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
    
    String string = formatter.format(parsed);
    
    System.out.println(string);???? // Nov 03, 2014 - 07:13
    
    

    区别于 java.text.NumberFormat ,新的DateTimeFormatter 时而不可变的且是线程安全的。

    模式语法的细节可以点击这里。

    Annotations/

    在Java8 中Annotations是可重复的。让我们通过一个具体的例子来理解它。

    首先,我们定义一个包装器注解,它拥有一组真正的注解:

    
    @interface Hints {
    
    Hint[] value();
    
    }
    
    @Repeatable(Hints.class)
    
    @interface Hint {
    
    String value();
    
    }
    
    

    Java 8 中,通过声明注解@Repeatable使我能够使用多个具有相同类型的注解。

    变体 1: 使用容器注解(守旧派)

    @Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
    class Person {}
    

    变体 2: 使用可重复的注解(新派)

    @Hint("hint1")
    @Hint("hint2")
    class Person {}
    

    使用变体2,Java编译器可以隐式地设置 @Hints注解。这对于通过反射来阅读注解信息是很重要的。

    Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
    System.out.println(hint);                   // null
    
    Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
    System.out.println(hints1.value().length);  // 2
    
    Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
    System.out.println(hints2.length);
    

    尽管我们从不在Person类上声明@Hints 注解,它依然通过getAnnotation(Hints.class)可读。然而,更多便捷的方法是 getAnnotationsByType,它将具有对所有带注释的@Hint 注解直接访问的能力。

    此外,在Java8中对注解的使用被扩大到两个新的targets:

    @Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
    @interface MyAnnotation {}
    

    就是这样

    我对Java 8 编程的指南就到这里??隙ɑ褂懈嗟亩髦档锰骄?。由你决定去探索在Java 8 编程中所有其它伟大的改进,例如,Arrays.parallelSort、StampedLock以及 CompletableFuture 等等。

    我希望这个文章对你有用,而且你喜欢阅读。这个指南的所有的源码请点击GitHub。请自由地创建新的库或者通过Twitter.发送反馈。

    Benjamin is lead software engineer at Pondus, marathon finisher and an excited table football player. Get in touch on Twitter, Google+ and GitHub

    原创文章,转载请注明: 转载自并发编程网 – www.gofansmi6.com本文链接地址: Java 8 指南


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    • 评论 (1)
      • darion
      • 2015/01/30 12:47上午

      看完了觉得jdk 8实现了一个小型的mapreduce啊

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