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    JVM ’ 目录归档

    不可错过的CMS学习笔记

    引子

    带着问题去学习一个东西,才会有目标感,我先把一直以来自己对CMS的一些疑惑罗列了下,希望这篇学习笔记能解决掉这些疑惑,希望也能对你有所帮助。

    1. CMS出现的初衷、背景和目的?
    2. CMS的适用场景?
    3. CMS的trade-off是什么?优势、劣势和代价
    4. CMS会回收哪个区域的对象?
    5. CMS的GC Roots包括那些对象?
    6. CMS的过程?
    7. CMS和Full gc是不是一回事?
    8. CMS何时触发?
    9. CMS的日志如何分析?
    10. CMS的调优如何做?
    11. CMS扫描那些对象?
    12. CMS和CMS collector的区别?
    13. CMS的推荐参数设置?
    14. 为什么ParNew可以和CMS配合使用,而Parallel Scanvenge不可以?

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    如何成为一位「不那么差」的程序员

    前言

    已经记不清有多少读者问过:

    博主,你是怎么学习的?像我这样的情况有啥好的建议嘛?

    也不知道啥时候我居然成人生导师了。当然我不排斥这些问题,和大家交流都是学习的过程。

    因此也许诺会准备一篇关于学习方面的文章;所以本文其实准备了很久,篇幅较长,大家耐心看完希望能有收获。

    以下内容仅代表我从业以来所积累的相关经验,我会从硬技能、软实力这些方面尽量阐述我所认为的?“不那么差的程序员”?应当做到哪些技能。

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    容器(docker)中运行java需关注的几个小问题

    简介

    • container: 资源隔离、平台无关, 限制cpu、mem等资源
    • Java: 平台无关、Write once, run anywhere、WORA
        java不知道自己运行在container里,以为它看到的资源都能用。结果:java工作在资源充足的
      

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    HashMap? ConcurrentHashMap? 相信看完这篇没人能难住你!

    前言

    Map 这样的?Key Value?在软件开发中是非常经典的结构,常用于在内存中存放数据。

    本篇主要想讨论 ConcurrentHashMap 这样一个并发容器,在正式开始之前我觉得有必要谈谈 HashMap,没有它就不会有后面的 ConcurrentHashMap。

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    Guava 源码分析(Cache 原理【二阶段】)

    前言

    在上文「Guava 源码分析(Cache 原理)」中分析了?Guava Cache?的相关原理。

    文末提到了回收机制、移除时间通知等内容,许多朋友也挺感兴趣,这次就这两个内容再来分析分析。

    在开始之前先补习下 Java 自带的两个特性,Guava 中都有具体的应用。

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    一次线上问题排查所引发的思考

    前言

    之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容,其实大部分人看完都是懵懵懂懂,也不知道这些的实际意义。

    直到有一天你会碰到线上奇奇怪怪的问题,如:

    • 线程执行一个任务迟迟没有返回,应用假死。
    • 接口响应缓慢,甚至请求超时。
    • CPU 高负载运行。

    这类问题并不像一个空指针、数组越界这样明显好查,这时就需要刚才提到的内存模型、对象创建、线程等相关知识结合在一起来排查问题了。

    正好这次借助之前的一次生产问题来聊聊如何排查和解决问题。

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    Guava 源码分析之Cache的实现原理

    前言

    Google 出的?Guava?是 Java 核心增强的库,应用非常广泛。

    我平时用的也挺频繁,这次就借助日常使用的 Cache 组件来看看 Google 大牛们是如何设计的。

    缓存

    本次主要讨论缓存?;捍嬖谌粘?⒅芯僮闱嶂?,如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次,并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能。

    缓存之所以可以提高性能是因为它的读取效率很高,就像是 CPU 的?L1、L2、L3?缓存一样,级别越高相应的读取速度也会越快。

    但也不是什么好处都占,读取速度快了但是它的内存更小资源更宝贵,所以我们应当缓存真正需要的数据。其实也就是典型的空间换时间。下面谈谈 Java 中所用到的缓存。

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    你应该知道的 volatile 关键字

    前言

    不管是在面试还是实际开发中?volatile?都是一个应该掌握的技能。

    首先来看看为什么会出现这个关键字。

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    深度解析Java线程池的异常处理机制

    作者:aCoder2013 首发博客地址:https://github.com/aCoder2013/blog/issues/3

    前言

    今天小伙伴遇到个小问题,线程池提交的任务如果没有catch异常,那么会抛到哪里去,之前倒是没研究过,本着实事求是的原则,看了一下代码。

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    Java Fork/Join框架

    原文链接:A Java Fork/Join Framework(PDF)?–?Doug Lea

    译序

    Doug Lea?大神关于Java 7引入的他写的Fork/Join框架的论文。

    响应式编程Reactive Programming?/?RP)作为一种范式在整个业界正在逐步受到认可和落地,是对过往系统的业务需求理解梳理之后对系统技术设计/架构模式的提升总结。Java作为一个成熟平台,对于趋势一向有些稳健的接纳和跟进能力,有着令人惊叹的生命活力:

    1. Java 7提供了ForkJoinPool,支持了Java 8提供的Stream。
    2. 另外Java 8还提供了Lamda(有效地表达和使用RP需要FP的语言构件和理念)。
    3. 有了前面的这些稳健但不失时机的准备,在Java 9中提供了面向RP的官方Flow API,实际上是直接把Reactive Streams的接口加在Java标准库中,即Reactive Streams规范转正了,Reactive StreamsRP的基础核心组件。Flow API标志着RP由集市式的自由探索阶段 向 教堂式的统一使用的转变。

    通过上面这些说明,可以看到ForkJoinPool的基础重要性。

    对了,另外提一下Java 9Flow API@author也是?Doug Lee?哦~

    PS:基于Alex/萧欢?翻译、方腾飞?校对的译文稿:Java Fork Join 框架,补译『结论』之后3节,调整了格式和一些用词,整理成完整的译文。译文源码在GitHub的这个仓库中,可以提交Issue/Fork后提交代码来建议/指正。

    0. 摘要

    这篇论文描述了Fork/Join框架的设计、实现以及性能,这个框架通过(递归的)把问题划分为子任务,然后并行的执行这些子任务,等所有的子任务都结束的时候,再合并最终结果的这种方式来支持并行计算编程。总体的设计参考了为Cilk设计的work-stealing框架。就设计层面来说主要是围绕如何高效的去构建和管理任务队列以及工作线程来展开的。性能测试的数据显示良好的并行计算程序将会提升大部分应用,同时也暗示了一些潜在的可以提升的空间。

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    JAVA互斥锁(synchronized&Lock):行为分析及源码

    JVM中有这样一段注释:

    // The base-class, PlatformEvent, is platform-specific while the ParkEvent is
    // platform-independent.  PlatformEvent provides park(), unpark(), etc., and
    // is abstract -- that is, a PlatformEvent should never be instantiated except
    // as part of a ParkEvent.
    // Equivalently we could have defined a platform-independent base-class that
    // exported Allocate(), Release(), etc.  The platform-specific class would extend
    // that base-class, adding park(), unpark(), etc.
    //
    // A word of caution: The JVM uses 2 very similar constructs:
    // 1. ParkEvent are used for Java-level "monitor" synchronization.
    // 2. Parkers are used by JSR166-JUC park-unpark.
    //
    // We'll want to eventually merge these redundant facilities and use ParkEvent.
    

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    我们的垃圾收集器

    原文链接

    (译者注:这篇博文发表在2008年,虽然年代有些久远,但是文中说到的垃圾收集器我们至今还在使用,作者也谈到了对于G1垃圾收集器的期望。)

    最近我在白板上给客户化了一个图表,他们似乎对这个有点兴趣,所以我想我可以重画一遍来给你们消遣。

    Collectors1

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    一次应用OOM排查

    前段时间系统经常出现OOM,每次出现之后系统会出现各种问题,临时解决方案只能是重启,然后等找到问题后再发布解决。

     

    线上问题日志如下:

    Exception in thread "msgWorkTP-811568603-1-thread-6" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    
    Exception in thread "schedulerFactory_QuartzSchedulerThread" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    
    Exception in thread "server-timer" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    
    Exception in thread "Tracer-AsyncAppender-Thread-CommonAppender" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    

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    《 Java并发编程从入门到精通》 常见的内存溢出的三种情况

    javaC
    作者:张振华 ? ?购买链接:天猫商城? JD商城 ?当当书店

    鸟欲高飞先振翅,人求上进先读书。本文是原书的第9章 线程的监控及其日常工作中如何分析里的9.3.3节常见的内存溢出的三种情况。
    阅读全文


    Java 9中将移除 Sun.misc.Unsafe

    原文链接? ? 译者:曲东方

    灾难将至,Java 9中将移除 Sun.misc.Unsafe

    Oracle 正在计划在Java 9中去掉 sun.misc.Unsafe API。 这绝对将是一场灾难,有可能会彻底破坏整个 java 生态圈。 几乎每个使用 java开发的工具、软件基础设施、高性能开发库都在底层使用了 sun.misc.Unsafe。 下面是上面链接中文档提到一个小列表:

    阅读全文

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